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A.I. 人工智能是金融科技不可或缺的一部分

60年代初,傳統的計算機科學只做到數字、加減乘除等的運算,當時已經掀起了科技界的革命。時至今日,最流行的「機器學習」技術,再次徹底改變了人類對科技的看法。機器學習,是一種A.I. 人工智能 (Artificial Intelligence) 的技術,它可以處理並學習龐大數據,利用歸納推理的方式來預測和分類任務。

隨着人工智能的日益使用和普及,機器學習的工作方式和我們大腦的工作方式之間的相似度已經達到了不可思議的地步。科技人員不斷改良A.I. 人工智能和和自動化系統,為人類帶來潛在很多可能性及好處。

利用「時序差分學習」預測及準確計算

透過機器學習的研究顯示,有一個新的領域稱為「時序差分學習」,即是比較不同情況下的預測、推斷再計算,所以機器學習不需要等到實際結果出來,才知道行動是好是壞。如為人熟悉的DeepMind所研發的AlphaGo,於2015年在圍棋上打敗了韓國棋手李世石後,利用A.I. 人工智能通過剛才的每一步棋作預測和推斷下一步棋的技能,並且重新計算它的獲勝機率一樣。

要提及到A.I. 人工智能,WeLend是金融機構的表表者。自2013年成立,為香港第一間實行全網上A.I. 人工智能為首的金融機構。透過革新的A.I. 人工智能技術,融入整個貸款過程。

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A.I. 人工智能協助
大家生活上節省不必要的程序,
令整個過程倍感速度化。

A.I. 人工智能之所以重要,不僅是協助大家生活上節省不必要的程序,令整個過程倍感速度化。科技的發展更要不斷力求創新和提升,所以科技人員要定時研發更多可行性,令A.I. 人工智能每日可以自行「深度學習」。深度學習是機器學習的一種,它能夠模擬人類大腦,每日學習並處理數據,創立及提供決策模式,令整個貸款過程更加自動化,利用大數據分析,A.I. 人工智能即時處理身份驗證更省時,批核金額更快更準確批出。

另外,A.I. 人工智能的防禦機制更遠勝其他網上系統,它可以即時計算網絡防禦機制,預防、檢測以及在受到攻擊和威脅時進行及時響應。在2017年,全球的A.I. 人工智能共檢測出有20億次的入侵記錄。高度展現出A.I. 人工智能結合網絡防禦領域的工作,已經席捲全球的各個產業。所以,A.I. 人工智能不單改變我們的生活已是必然的事實,更不斷提升香港的科技邁向世界級水準。

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